Google 跟英國五金龍頭 Screwfix 聯手，把 AI 教學搬進實體門市。表面上是教水電工、木工用 Gemini，骨子裡講的是一件更值得每個行業偷學的事：工具早就人人有了，真正稀缺的是「有人把它翻成人話、教你用出價值」。
這是誰說的？Google × Screwfix，把 AI 課搬進五金行
2026 年 7 月 16 日，Google 在官方部落格 The Keyword 宣布跟 Screwfix 合作——Screwfix 是英國最大的工具與五金零售商，客人幾乎清一色是第一線的技師：水電工、木工、油漆師傅、裝修工班。
做法很接地氣：不是開一堂線上課叫大家自己看，而是直接把「幾個馬上能用的 AI 小技巧」帶進全國門市，從 Newcastle 一路到 Belfast，在師傅買材料的地方，順手就把 Gemini 教給他。
問題不在「有沒有用 AI」，在「用出價值了嗎」
Google 這次順手丟出一組數字，看完你會愣一下。這群拿電鑽、爬鷹架的師傅：
- 86% 已經在工作上用 AI——不是未來式，是現在進行式
- 71% 還想學更多，不是排斥，是想用得更好
- 但 54% 不知道該問誰、從哪學起
- 結果，只有 16% 真的從 AI 拿到明顯的價值
你發現重點了嗎？「有在用」跟「用出價值」中間，隔了一條 70 個百分點的鴻溝。工具不是問題、意願也不是問題，卡住的是「沒有人用他聽得懂的方式，教他把工具接到自己的工作上」。這條落差線，不只在工地，你我的辦公室、門市裡也一模一樣。
AI 到底幫師傅省掉了什麼？
Google 給的例子很具體，全是師傅最討厭、又最吃時間的行政雜務：
- 手寫筆記 → 客戶報價單：在客戶家隨手記的規格、尺寸，拍照丟進 Gemini，一張排得整整齊齊的報價單就出來了
- 隨手草圖 → 3D 示意圖：把在紙上畫的爛草圖，變成客戶看得懂的立體示意圖，成交率自然高
- 行政瑣事一鍵處理：回客戶訊息、排下週的班、月底對帳，這些吃掉晚上時間的事，交給 AI 先擬好草稿
注意這裡的共通點：AI 幫忙的都不是「本業」，是本業之外那一堆行政雜事。師傅的手藝 AI 取代不了，但那些讓他晚上還要開電腦弄報價、隔天沒精神的雜務，AI 全包了。省下來的時間，回去做他真正值錢的事——把活做好、多接一單。
我的角度：這 16% 的落差，就是教育訓練的戰場
我做企業內部的 AI 導入教育訓練，這組數字看下來，感觸很深。因為 Google 在英國五金行看到的問題，跟我在門市第一線看到的，是同一件事。
大家都以為 AI 導入卡在「工具太貴」「同仁不會用電腦」。錯了。工具早就免費、門檻早就降到人人能開。真正卡住的是那 54%——「我知道 AI 很強，但我不知道該從哪開始、遇到問題該問誰。」
我的工作，說穿了就是當那個「翻譯」——把原廠冷冰冰的功能，翻成第一線同仁聽得懂、用得上的人話。Google 這次不開線上課、直接把技巧送進門市，其實就是同一套邏輯：在人真正會用到的場景、用最白話的方式教，價值才長得出來。
所以我常跟同仁講，導入 AI 不要一次想全部自動化。先挑你手上「最煩、最吃時間、又最沒技術含量」的那一件雜務，只交給 AI 這一件。成功一次、嚐到甜頭，人自己就會往下用。座右銘那句話我一直信：「科技為人所用，知識為我所用」——工具是死的，用出價值的永遠是人。
先別衝動，這三件事要想清楚
師傅們把 AI 拿去做報價、示意圖之前，有幾個前提值得先想：
- 客戶資料的界線：把客戶的地址、聯絡方式丟進 AI 前，先搞清楚哪些能丟、哪些不能，隱私線要自己畫
- AI 產出的東西一定要覆核：報價單的數字、示意圖的比例，AI 會出錯，最後拍板的還是你的專業
- 它是放大器，不是替身：AI 放大的是你原本的能力，本業不強、AI 也救不了你
小結
Google 跟 Screwfix 這件事，看起來是「教水電工用 Gemini」的小新聞，但它點破了 AI 時代最真實的一道落差：86% 的人都在用，只有 16% 用出價值。差別不在工具、不在意願，在有沒有人用你聽得懂的方式，陪你把工具接到自己的工作上。
不管你是師傅、門市同仁、還是坐辦公室的，問自己一句就好：你是「有在用 AI」，還是「用出價值」？如果還在前者，今晚就挑一件最煩的雜務，交給 AI 試試看。
本文整理改寫自 Google 官方部落格 The Keyword〈We're partnering with Screwfix to help the nation's tradespeople nail admin and grow their businesses using AI〉（2026 年 7 月 16 日）。閱讀原文。
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