大部分人學下指令的方向是「寫得更詳細」：規則講三遍、附上五個範例、每個步驟都交代一次，深怕 AI 聽不懂。OpenAI 最新的官方 prompt 指南，直接把這個習慣推翻了。他們的實測結果是——把冗長的指令刪掉之後，AI 不但沒變笨，分數還提升了，token 跟成本都大幅下降。這篇幫你把官方那份文件翻成人話。
先說這是哪份文件
來源是 OpenAI 官方 API 文件裡的《Prompting guidance for GPT-5.6 Sol》——不是哪個網紅的心得，是原廠自己寫給開發者看的指南。
它開宗明義一句話就把方向定了：GPT-5.6 在「你把成果、關鍵限制、可用的資訊、完成標準講清楚，然後把路徑留給它自己選」的時候表現最好。
換句話說——你負責講終點，它負責找路。你越是手把手教它每一步怎麼走，它反而綁手綁腳。
官方的實測數字
OpenAI 拿自家的 coding agent 做了一組內部評測，把臃腫的系統指令精簡掉，結果是：
- 任務評分提升約 10–15%
- 總 token 數減少 41–66%
- 成本下降 33–67%
寫少一點，做得更好，還更便宜——三個都拿到了。
（官方有誠實加註：這是他們特定工作場景的數字，屬於「方向性參考」，你要套到自己的任務上還是得實測。這點我覺得比數字本身更值得學。）
該刪掉的四種東西
官方直接列出可以刪的：
- 同一條規則講兩三次。它聽一次就記得了，重複只是稀釋重點。
- 不影響行為的風格、流程叮嚀。那種「請仔細思考」「請務必認真處理」——講了跟沒講一樣。
- 沒有真的改變輸出的範例。範例不是越多越好，只留下那些「拿掉之後結果會變差」的。
- 跟這次任務無關的工具說明。工具箱塞太滿，它反而不知道該拿哪一把。
還有一條我覺得最容易中招的：「模型本來就會做的事，不用教它。」很多人的 prompt 有一大段在教 AI 怎麼分段、怎麼列點——那些它本來就會。
該留下來的四種東西
- 你要的成果：使用者最後會看到什麼、「做完長什麼樣」。
- 成功標準 ＋ 停止條件：什麼情況算完成、它什麼時候該收手。
- 紅線：安全、權限、商業規則、哪些事絕對不能做。
- 輸出格式：要幾段、要不要附來源、要什麼結構。
你會發現這四樣的共通點——全都是「終點」跟「界線」，沒有一樣是「步驟」。
整篇最狠的一句：矛盾比缺漏更傷
官方說 GPT-5 這一代的模型，是「照著你的指令合約走」的——它會很認真地把你寫的每條規則當真。所以：
互相矛盾的規則，造成的不穩定，比「缺少細節」更嚴重。
這句話威力很大。你的 prompt 寫得落落長，最大的風險不是「講太多」，而是——你自己前面一句、後面一句打架了，而你根本沒發現。AI 夾在中間，只好隨機挑一邊，你就覺得它「時好時壞」。
官方還有一個很實用的提醒：少用「一定要」「絕對不可以」「必須」這種絕對句。那些只留給真正的鐵則（安全、隱私、必填欄位）。其他判斷題——什麼時候該搜尋、什麼時候該問你——給它判斷準則，而不是命令。
官方建議的指令骨架
文件最後給了一個可以直接抄的結構，每一段都要短：
- 角色（Role）：它是誰、在什麼情境下工作。
- 個性（Personality）：語氣、怎麼跟你協作（什麼時候該問你、什麼時候自己決定）。
- 目標（Goal）：使用者看得到的成果。
- 成功標準（Success criteria）：交出答案前，什麼必須成立。
- 限制（Constraints）：政策、安全、不能有的副作用。
- 工具（Tools）：能用什麼、什麼時候用、什麼不要用。
- 輸出（Output）：段落、長度、格式。
- 停止條件（Stop rules）：什麼時候重試、什麼時候放棄、什麼時候回來問你。
官方特別叮嚀：「只在會改變行為的地方加細節。」加了不會改變輸出的字，就是贅字。
我怎麼看：這其實是「講重點」的訓練
我教企業同仁用 AI，最常聽到的一句是：「我不會下指令。」但我發現，他們卡住的原因通常不是「寫太少」，而是「自己也還沒想清楚要什麼」——所以只好用一大堆步驟去填補那個模糊。
這份官方文件等於在說：你想清楚了，指令自然就短。寫不短，是因為你腦袋還沒清。
我自己用 AI 一定是磨刀霍霍：先跟它聊計畫、確認方向、把「做完長什麼樣」講定，最後才叫它動手。而不是一開始就把一整篇作業規範砸過去。這跟官方講的 outcome-first，根本是同一件事——只是我用聊的、它用寫的。
對第一線的同仁我也是同一套：別急著背 prompt 模板，先練「把你要的東西講清楚」。能對人講清楚的，對 AI 就講得清楚；對人講不清楚的，寫再長 AI 也救不了你。
幾點提醒
- 這份文件是寫給 GPT-5.6 的，官方也提到它預設就比上一代簡潔——所以你舊 prompt 裡那句「請簡潔一點」，現在可能是多餘的，甚至會讓回答短到不夠用。
- 不要一次把 prompt 全砍掉重寫。官方建議一次刪一組、每刪一次就重測一次，不然你根本不知道是哪一刀改變了結果。
- 「短」不是目的，「清楚」才是。該留的紅線、成功標準、輸出格式一個都不能少——刪掉的是贅字，不是要求。
小結
過去我們以為，把 AI 教會的方法是「講更多」。官方這份指南給的答案剛好相反：把話講少，但把「你要什麼、什麼叫做完」講死。
與其教 AI 怎麼走路，不如告訴它終點在哪。今天就打開你最常用的那個 prompt，問自己一句——裡面有幾句，其實是可以刪掉的？
本文整理改寫自 OpenAI 官方 API 文件：Prompting guidance for GPT-5.6 Sol，並加入我自己在教育訓練與 AI 工作流上的經驗。數據與細節以 OpenAI 官方文件為準（官方註明評測數字屬方向性參考，建議在自己的任務上驗證）。
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