看診講不清楚症狀？進診間前 10 分鐘，用 AI 整理成一張小抄

身體不舒服好幾天，好不容易掛到號、等到叫你的號碼，坐下來醫生問「哪裡不舒服」，你卻只擠得出一句「就……怪怪的」。三分鐘後你走出診間，才想起最重要的那件事忘了講。這篇給你一套進診間前 10 分鐘就能做完的流程：把症狀口述給 AI，讓它整理成醫生聽得懂的順序，順便問清楚該掛哪一科、該問醫生什麼。

身體不舒服，卻講不出哪裡不舒服

這件事我觀察很久了。大家在診間講不清楚，不是不會表達，是因為「不舒服」這件事本來就很難描述。

你在家躺著的時候明明想了一堆：上禮拜幾開始的、早上比較嚴重、吃了什麼有沒有差、上次也有過一次。可是門外坐了三十個人、護理師剛叫完你的號、醫生手還放在鍵盤上，這些東西就全部糊成一句「就怪怪的」。

更麻煩的是順序。你想到什麼講什麼，醫生要從一團跳來跳去的話裡面重新拼時間軸，很花時間。時間花在拼湊，就沒花在判斷。

所以真正要解決的不是「醫生給的時間太短」，是「你手上沒有一份整理好的東西」。這件事 AI 很會做——它不會看病，但它整理雜亂的口述、排時間順序、抓重點，是強項。

醫生最想聽的 3 件事

在丟給 AI 之前，先知道要蒐集什麼。醫生問診其實一直在追這三塊：

時間軸：哪天開始的、持續多久、什麼時候比較嚴重、有沒有好轉過。
具體形容：位置在哪、是悶還是刺還是脹、多久發作一次、影響到你什麼事（睡不著？走不動？吃不下？）。
吃過什麼：自己去藥局買的成藥、正在吃的慢性病藥、保健食品、過敏紀錄。

這三塊你在家躺著的時候都知道，只是講的時候會亂。所以下一步不是「想清楚再講」，而是「先亂講，讓 AI 幫你排」。

第 1 步：先亂講一通，不用組織

打開你手邊任何一個 AI（Gemini、ChatGPT、Claude 都可以），最好用語音輸入，直接把想到的全部倒出來。不用管順序，不用管通不通順：

「我大概上禮拜三開始右邊肚子那邊悶悶的，早上起床最明顯，吃完早餐好像有比較好，昨天走樓梯的時候有加重，我自己去藥局買了胃藥吃了三天沒什麼感覺，我平常有在吃血壓藥。」

就這樣講完就好。這一步的重點是「全部倒出來」，因為你在診間會忘掉的東西，就是你現在沒講出來的東西。

為什麼要用講的

用打字你會邊打邊修，一修就開始漏。用講的比較接近你腦子裡真實的樣子，AI 反而好整理。這招我在教長輩用「講的」問 AI 那篇也講過，用講的比打字快，也比較不會漏掉東西。

第 2 步：叫它整理成醫生聽得懂的順序

倒完之後，接一句指令。這句可以直接照抄：

「我等一下要去看診。把我上面這段話整理成時間順序的重點，包含：什麼時候開始、症狀怎麼變化、我吃過什麼藥。用條列，控制在 10 行以內，不要幫我診斷。」

最後那句「不要幫我診斷」很重要，不然它會很熱心地列一堆可能的疾病，你看了只會更焦慮。

它整理出來大概長這樣：

8/19（三）起：右上腹悶脹感，晨起最明顯
進食後略緩解
8/28：上樓梯時症狀加重
自行服用市售胃藥 3 天，無明顯改善
長期用藥：高血壓藥物

把這幾行截圖或印出來，進診間直接給醫生看，或照著念。你會發現對話品質完全不一樣——醫生不用花時間拼湊，可以直接問下一層的問題。

順便問「該掛哪一科」

很多人拖著不看病，卡的其實是「不知道要掛哪一科」。這句也可以照抄：

「以上這些狀況，一般會掛哪幾科？各科分別會看什麼、差別在哪？」

它給的是「常見的分科邏輯」，不是叫你一定掛哪科。掛號前有個方向，比在掛號機前面站五分鐘亂按好。真的不確定就掛家醫科，讓醫師幫你轉。

第 3 步：問「我該問醫生什麼」

這一步最多人跳過，但它才是把 3 分鐘用滿的關鍵。

「根據上面的狀況，列 5 個我進診間應該問醫生的問題，照重要性排序。」

它會給你類似這種：這個狀況需要做檢查嗎？大概多久會好？什麼情況要馬上回診或掛急診？現在吃的血壓藥會不會有影響？飲食上要避開什麼？

你不一定五個都問得完，但手上有一份清單，就不會出了診間才想到。尤其是「什麼情況要馬上回診」這題，我個人覺得每次都該問——它決定你回家之後心裡有沒有底。

這 3 件事不要交給 AI

講完好用的，也要講清楚界線。這套流程從頭到尾只做一件事：幫你把話講清楚。以下三件不在範圍內：

不要問「我得了什麼病」。它沒看到你的人、沒摸過你的肚子、沒有你的檢驗數據，給的只能是可能性清單，而且通常從最嚇人的排下來。你會嚇自己一晚上，隔天檢查完發現不是。
不要照它說的自己吃藥停藥。特別是有慢性病藥的人，加藥停藥換藥都回到醫師和藥師身上，這條沒有例外。
不要上傳完整病歷和身分資料。姓名、身分證字號、病歷號、生日這些都拿掉，只留症狀敘述。健康資料是最敏感的個資，不用為了整理一段話把它全部交出去。

順帶一提，你可能會發現問 AI 健康相關的問題時，它回答得特別保守、一直叫你去看醫生。這不是它變笨——我之前寫過問 AI 健康問題就被降級的原因，Anthropic 官方自己承認過，模型碰到健康類問題時安全機制寧可錯殺。知道這件事，你就不會浪費時間跟它盧「你就直接告訴我是什麼病」，直接用它會做的那部分就好。

我自己的用法：這跟教企業同仁下指令，是同一件事

我平常的工作是做教育訓練，教一般同仁怎麼把 AI 用起來。講到後來我發現，大家用不好 AI 的原因幾乎都一樣：給的脈絡不夠，卻期待它給精準的答案。

看診這件事其實是同一個結構。醫生就是那個「等著接收脈絡的人」，你給的資訊越亂，他要花越多力氣重建，判斷的時間就被吃掉。AI 在中間做的不是取代誰，是把你腦子裡那團東西，翻譯成對方好接收的格式。

我自己用 AI 有個習慣：做任何事之前先跟它聊計畫，確定方向對了再叫它動手。看診前這 10 分鐘，其實就是在跟自己聊計畫，只是這次要對的人是醫生。

同樣的邏輯也能套到別的地方。健檢報告出來看不懂那一堆紅字，可以叫它翻成人話（我在健檢報告翻成人話那篇寫過做法）；密密麻麻的保單條款也是一樣。都是同一招：先讓 AI 整理，再由你這個人做決定。

小結

整套流程 10 分鐘，你甚至可以在候診椅上做完：

用語音把不舒服的事全部亂講一遍給 AI 聽
叫它整理成時間順序的條列，加一句「不要幫我診斷」
再問「該掛哪一科」和「我該問醫生什麼」

不用花錢、不用裝新的 App，手機裡現成那個就能做。下次陪家裡長輩去看診，你也可以在等叫號的時候順手幫他整理一份——他們常常是最講不清楚、也最不好意思多問的那群人。

你上次看診，有把想講的都講完嗎？還是也走出診間才想起來？

董達達3C私塾

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