AI 排的行程為什麼走不完？補上這 3 件事，它才知道你們家的節奏

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你有沒有過這種經驗：出門前一晚，叫 AI 幫你排一天的行程，它給你一份看起來超完美的表——早上山上看風景、中午老街吃小吃、下午咖啡廳、傍晚看夕陽。結果那天真正發生的是：9 點出門變成 10 點半，第一個點就多待了 40 分鐘，中午塞在停車場，第三個點直接放棄，晚上在車上大家都不講話。

問題不是 AI 排得爛。Google 官方 2026 年 8 月 6 日那篇講 Gemini 怎麼排行程的文章寫得很清楚：它會把「地點、交通時間、你已經排好的計畫、個人偏好」交叉算進去。真正的落差是，你沒把「你們家的節奏」講給它聽。這篇就講清楚那 3 件要補的事，還有排完之後怎麼自己驗一次。

AI 排的行程為什麼走不完

先看官方怎麼說：AI 排行程時，到底在算什麼

Google 在 The Keyword 官方部落格 2026 年 8 月 6 日發了一篇〈How Gemini plans such detailed vacation itineraries for you〉，等於是把「AI 排行程的後台」攤開來講。三件事值得記住：

  1. 資料是即時抓的，不是它記憶裡的。官方寫 Gemini 會從 Google Maps、Flights、Hotels 拿到「locations, reviews, prices」這類即時資訊，也會從 YouTube 創作者的影片拿靈感。
  2. 它是拿你 prompt 裡的脈絡在推。官方原句是「Gemini uses the context you've provided in your prompt」——你給的目的地、日期、甚至「想找車站附近的隱藏版早午餐」這種細節，才是它推薦的依據。
  3. 它確實會算「限制」。這句最關鍵：「Gemini understands how different trip requirements — like locations, travel times, existing plans, and personal preferences — intersect. So when you ask it to build an itinerary, it creates a cohesive plan that accounts for all your constraints.」

看到最後那個字了嗎，constraints，限制。它會把限制算進去——前提是你有講。你沒講的限制，對它來說就不存在。這就是「行程很漂亮卻走不完」的整個答案。

Google 另一篇教 Canvas 排行程的官方文章講得更直白：開頭用「help me plan」，然後把誰要去（小孩、狗、一大團人）、想做什麼、願意跑多遠通通倒出來，官方原話是 「just give the full brain dump」——資訊給越多，建議越準。

為什麼「漂亮的行程」註定走不完

因為你不講限制的時候，AI 只能用一個「理想旅客」的模型幫你排：這個人 9 點準時出發、不暈車、不用午睡、走路不喊累、每個點停留剛好 60 分鐘、停車一定找得到位。

問題是，真的要出門的是一家人。有人前一晚熬夜、有人上車 20 分鐘就想睡、有人非得在某個點待久一點、還有人 5 點半就開始問「晚餐要吃什麼」。這些不是 AI 猜不到，是你把「喜好」講了，卻把「限制」吞回去了。

第 1 步：先餵「限制」，不是喜好

先餵限制，不是喜好
（本站自製資訊圖）

大多數人打的第一句是「幫我排一天宜蘭行程，喜歡自然風景跟美食」。這句話裡面全是喜好，零個限制。改成先講這三類：

  • 時間的真相：不是「早上出發」，是「我們家早上 9 點才『真的』出得了門，晚上 8 點前一定要回到家」。中間的可用時間才是它能排的容器。
  • 人的狀態：車上有人會暈車（山路要少）、有長輩走不遠（停車到景點不要超過 10 分鐘路程）、有小小孩要午休（下午留 1 小時彈性）、推車要放得下（後車廂空間）。
  • 錢跟非做不可的事：一天預算大概多少、還有「今天一定要去成的那一個點」是哪個。有這一句，AI 才知道砍行程時該保誰。

可以直接複製這個句型：「幫我排 8/23 週日的一日遊。限制：我們 9:30 才出得了門、20:00 前要到家、開車去、車上有一位長輩跟一個小二的孩子、有人會暈車所以避開連續山路、預算 3000 元以內、其中 ⭕⭕ 是今天一定要去的。請先照這些限制排，喜好放第二順位。」

第 2 步：要「時間軸」，不要景點清單

要時間軸，不要景點清單
（本站自製資訊圖）

景點清單是最沒用的輸出形式，因為它沒有時間概念——五個點看起來都排得下，實際上光交通就吃掉 3 小時。

所以下一句要求它換格式：「請改成時間軸，每一段都要寫『幾點到幾點』，而且要獨立列出每段的交通分鐘數跟停留分鐘數。」當它被迫把分鐘數寫出來，很多行程會自己現形——你會看到「12:40–13:10 交通 30 分鐘」下面接著「13:10–13:25 午餐 15 分鐘」，那一看就知道不可能。

再加一句更狠的：「假設每個點都比你預估的多花 20 分鐘，這份行程還走得完嗎？走不完就先砍掉一個點。」讓它自己壓力測試，比你到了現場才發現好。

排完之後，回 Google 地圖驗一次順序。這是官方支援頁寫明的功能：除了大眾運輸跟飛行以外，所有交通方式都可以規劃多個目的地的路線，最多能加 9 個停靠點（含最終目的地），而且可以按住「重新排序」圖示直接拖曳換順序。把 AI 排的點依序丟進去，你會立刻看到它有沒有讓你來回繞路。

順帶一個很多人不知道的細節：Google 地圖那個「更改出發時間、依路況預測算最佳路線」的功能，官方說明寫明只適用於單一目的地的路線。所以想知道「9 點出發跟 10 點出發差多少」，要拆成一段一段查，不能整條多點路線一次算。

第 3 步：先標出「會卡住的點」，再出門

先標出會卡住的點
（本站自製資訊圖）

一天出遊真正的殺手不是「少去一個點」，是「卡在某個點動不了」。所以出門前要它做兩件事：

  • 列出風險清單：「這份行程裡，哪些點需要事先預約、哪些假日可能客滿或大排隊、哪些有公休日？請單獨列一張表給我，並註明你不確定的部分。」
  • 每個戶外點配一個室內備案：「如果下午下雨，第三、第四個點各換成什麼？備案要在原地點 15 分鐘車程內。」

然後拿 Google 地圖去對照。Google 商家檔案的官方說明頁把這幾個資料講得很清楚：

  • 熱門時段：顯示一天中不同時段有多忙，依據是「最近幾個月的平均熱門程度」，而且是拿該時段跟這家店當週最旺的時段做相對比較。
  • 造訪停留時間：一般人通常在這裡待多久，依據是「最近幾週的造訪模式」。這個數字比 AI 猜的停留時間可靠，拿它回頭修時間軸最實在。
  • 預估等待時間：不同時段要等多久才有服務，一樣看最近幾週，而且會因商家類型而異（例如有座位的餐廳，指的是入座前的候位時間）。

要注意的是，這些數字是 Google 從啟用 Google 時間軸／定位記錄的使用者身上收集去識別化的匯總資料估出來的，官方也寫明：造訪資料不夠多的店家，這一區塊根本不會出現。所以查不到很正常，不是你操作錯。

我自己怎麼用這一套

我的工作是做教育訓練，很大一塊是教企業同仁怎麼把 AI 用在真的會用到的地方。講 AI Agent 的時候我發現一件事：舉工作上的例子，大家點頭；舉出遊的例子，大家眼睛才會亮。

我最常用的一個示範是照片。出去玩幾天回來，相簿裡幾百張照片，哪張是哪天的自己都分不清。我做的事情很簡單，就是跟 AI 說「這是我出去玩那幾天的照片，請依照每一天分類」，它就整理好了。另一個示範是剪旅遊影片——我不喜歡預設字體，就問它 YouTube 上常用什麼字體，請它下載、套上去，整支片幾乎沒有我親手操作的部分。

這兩個例子跟排行程是同一件事的兩面：AI 的產出品質，取決於你願意講多少具體條件。我在課堂上一直講同一句話——不要問「幫我想一下」，要講清楚「我有什麼、我不能怎樣、我要什麼」。同仁一開始最不習慣的就是「講限制」，因為我們從小被訓練成講需求、講期待，很少練習講自己的限制。但對 AI 來說，限制才是最有用的資訊。

用之前，有幾件事要先知道

  • 營業時間、票價、公休日一定要自己再確認一次。AI 給的可能是舊資料，出發前回官網或官方社群看一眼，這一步省不掉。
  • 功能上線的地區與版本不一定一樣。像 Canvas 排行程，官方寫明要先在 Labs 加入 AI Mode 實驗才有；你打開看不到，不代表你做錯。
  • 個人化要你自己開。官方講的那種「從 Gmail 裡的訂房確認信、Google 相簿裡的美食照推薦你行程」，是要開啟 Personal Intelligence 之後才會發生的。願不願意讓它讀這些，是你自己的決定，先想清楚再開。
  • 行程是給人走的，不是給表格看的。排到第三版還是走不完，通常答案不是換提示詞，是點太多了。

小結

AI 排行程排不準，多半不是它不夠聰明，是它手上只有你給的那幾句話。整理成三步：

  1. 先講限制（幾點出得了門、誰會累、預算多少、哪個點非去不可），喜好排第二。
  2. 要時間軸不要清單，逼它寫出每段交通與停留分鐘數，再丟回 Google 地圖多目的地路線驗順序。
  3. 出門前把「要預約、會排隊、會公休」的點標出來，對照熱門時段與等待時間，每個戶外點配一個雨天備案。

下次要出門前，先花 3 分鐘把家裡的限制打成一段話存起來。那段話之後每次排行程都能重複貼上，越用越準。

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