長輩的故事不是不想留，是每次都留不住——問了他說「沒什麼好講的」，講了你又記不住，錄了那個檔案就躺在手機裡再也沒打開。這篇給你一套可以這個週末就照做的 4 步驟：AI 幫你出題、幫你把錄音轉成逐字稿、幫你整理成有時間軸的家族故事，你只要負責坐在那裡聽。
你一定有過這一幕
吃飯吃到一半，阿嬤突然講起「那時候我從南部上來，一個人住在工廠宿舍」，講了三句，旁邊有人插一句「趕快吃啦菜要冷了」，話題就過去了。
你當下心裡有閃過一個念頭：欸，這段我從來沒聽過。
然後那段就沒了。下次再想問，可能是一年後、可能是更久，也可能沒有下次。
這件事的殘忍在於，它不是「來不及」的問題，是「一直有時間、所以一直沒做」的問題。錄音這件事本身零成本——你手機裡就有語音備忘錄。真正卡住我們的是另外三件事。
為什麼你「直接問」問不出來
第一，長輩真心覺得自己沒什麼好講的。他那一代的敘事習慣是「日子就這樣過來啊」，不會覺得自己的人生值得被記錄。你問「講一下你的故事」，他會回你一句「哎唷我哪有什麼故事」。
第二，你的問題太大了。「你年輕的時候怎麼樣？」這種問題連我們自己都答不出來。人的記憶不是照時間排的，是掛在具體的東西上——一台腳踏車、一間店、一次搬家、一碗麵。你得從那些東西下手。
第三，講了也留不住。飯桌上講的東西，三個人聽、三種版本，過完年就剩一個模糊印象。沒有錄音，就等於沒發生。
這三件事，AI 剛好都能幫上忙——但不是你想的那種幫法。
4 步驟：這個週末就能做完一輪
步驟 1：先叫 AI 幫你出一張訪談題目單
不要空手上場。開 ChatGPT 或 Gemini，把情境講清楚，讓它幫你把「大問題」拆成「小問題」。可以直接照抄這段：
「我想訪問我 80 歲的阿嬤，把她的人生故事錄下來留給家人。她個性比較內向，覺得自己沒什麼好講的。請幫我設計一張訪談題目單，分成 5 個主題（童年、工作、結婚成家、搬家或重要轉折、最想留給後代的話），每個主題 5 個問題。條件：問題要非常具體、從一件小東西或一個場景問起，不要問抽象的感想；用口語的中文，我要照著念的。」
它會給你一張像這樣的東西：「你小時候家裡吃飯是坐在哪裡？」「你第一份工作，第一天是誰帶你去的？」「你們結婚那天的天氣你還記得嗎？」
差別在哪？「你年輕時怎麼樣」會得到一句「就那樣啊」；「你第一天上班是誰帶你去的」會得到一個名字、一條路、一段抱怨、還有一個你完全沒聽過的人。
這一步花你三分鐘，但它決定了整場訪談會不會冷場。
步驟 2：錄音，但先把話講在前面
用手機內建的語音備忘錄就好，不需要買任何設備。三個原則：
- 先講用途、取得同意。「阿嬤我想把你講的錄下來，之後整理成文字給大家看，可以嗎？」——這句一定要講。偷錄不只是不禮貌，是會讓後面所有東西都變得不能用。
- 一次 20 到 30 分鐘就好。長輩講久會累，你自己整理也會爆炸。分幾次講，每次一個主題，反而更容易有下一次。
- 手機放桌上、離兩個人都近一點。電視關掉、冷氣調小。收音乾淨與否，直接決定下一步能不能用。
還有一個很重要的：錄的時候不要邊錄邊查手機。你分心，他就會覺得自己講的東西不重要，然後開始收尾。
步驟 3：把音檔轉成逐字稿
這一步以前是整件事最卡的地方——30 分鐘的錄音，人工聽打大概要兩三個小時，所以大家錄完就放著了。現在這一步幾乎不用錢。
國語為主的錄音，用 NotebookLM。Google 在 2024 年 9 月的官方公告裡就把「音檔」加進 NotebookLM 可以吃的來源類型，音檔上傳的當下就會被轉成文字存成一份來源。官方支援的格式很雜，mp3、m4a、wav、aac、ogg 這些都收，限制是單檔 150MB 以內、而且沒有人聲的音檔不支援、錄音品質太差可能會匯入失敗。
用 NotebookLM 的好處是它不只給你逐字稿：轉完之後你可以直接問它「阿嬤總共提到幾次搬家？」「她講到工廠的那幾段，幫我整理出來」，而且每個答案都會標回原始的段落，你可以回去確認她到底是不是這樣講的。
台語比重高的錄音，改用在地工具。台語辨識是這件事裡最現實的一段：目前沒有任何一個工具能把台語轉得完美，常見的結果是「用台語發音硬套漢字」，或是直接被翻成中文。相對友善的是台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）做的雅婷逐字稿，它主打台灣口音，支援台灣國語、台語、以及國台語夾雜的情境——這正是我們家裡最常出現的講法。
不管用哪一個，都請記住一件事：人名、地名、老行業的專有名詞，一定要自己校對過一次。這些正好是最容易被辨識錯、也最不能錯的東西。阿公待過的那間工廠叫什麼名字，AI 猜錯了不會告訴你。
步驟 4：讓 AI 把散開的口述整理成故事
逐字稿是很難讀的——口語裡有大量的「就是那個」「後來啊」「我忘記了」。這一步是把它變成人看得下去的東西。
把逐字稿貼給 AI，指令可以這樣下：
「這是我阿嬤的口述逐字稿。請幫我做三件事：① 整理成一條時間軸，每一件事標上年份或她說的年紀；② 分成 4 到 6 個章節，每章下一個小標；③ 挑出 5 句她原話裡最有味道的句子當金句，原句照抄不要改寫。非常重要：只能用逐字稿裡真的出現過的內容，沒有講到的細節不要補、不要推測，不確定的地方標「（待確認）」。」
最後那句是整段指令的關鍵。AI 天生會把故事補得漂亮——它會自動幫你的阿嬤加上「那時候她心裡充滿了對未來的憧憬」這種她從來沒說過的話。家族故事一旦被補過，就不是家族故事了，是小說。先把這條線畫死，後面才敢用。
整理完你可以再往下做：印出來給長輩自己看一遍（他一定會補充，這是最好的第二輪素材）、配上老照片做成一本電子書、或是丟回 NotebookLM 生一段語音摘要在車上聽。但這些都是加分題，真正有價值的是那份逐字稿本身。
最關鍵的一件事：AI 是抄寫員，問問題的人還是你
我平常的工作是教一群完全不寫程式的人用 AI，講到最後都會回到同一句話：AI 負責處理「重複又費力」的部分，不負責處理「需要在場」的部分。
這件事就是最好的例子。出題、轉字、整理，這三段以前要花你一個下午，現在 AI 十分鐘做完——但沒有任何工具能代替你坐在那張桌子旁邊，聽到一半抬頭問一句「後來呢？」。
而「後來呢」這三個字，才是整場訪談最值錢的東西。長輩講到一半停下來，通常不是講完了，是他不確定你想不想聽。你追問一句，他就會繼續。
另外兩句也很好用：「那時候你心裡在想什麼？」「這件事你有跟別人講過嗎？」——第二句常常會撈出全家沒人知道的段落。
幾件要先講白的
- 同意權在長輩手上，不在你手上。他說某一段不要錄，就把它關掉；他說某一段不要給別人看，整理的時候就拿掉。這是他的人生，不是你的專案。
- 私密的東西不要上雲。牽涉到健康狀況、家裡的錢、親戚之間的糾紛，這些段落建議留在本機、自己聽打，不要丟進任何線上服務。這條線每個家庭的標準不一樣，但一定要有一條線。
- 台語的辨識結果一定會有錯。把它當「初稿」不是「成品」，尤其人名地名。
- AI 補的細節不算數。整理稿一定要跟逐字稿對過一次，任何逐字稿裡找不到出處的句子，直接刪掉。
- 不要一次做完。想著「這次要把阿公一輩子錄完」的人，通常一次都錄不成。錄 20 分鐘、整理出兩頁，拿給他看，他自己就會想講下一段。
小結
這件事的門檻其實一直都不是技術，是「開口問」。AI 把後面那些麻煩的部分處理掉之後，剩下的就只有一個動作：這個週末，把手機放在桌上，按下錄音，然後問一句「阿嬤，你第一份工作是做什麼的？」
錄音檔可以放很久，人不行。
你最想先問家裡長輩哪一段故事？如果只能問一個問題，你會問什麼？
資料來源
- Google 官方部落格：NotebookLM adds audio and YouTube support, plus easier sharing of Audio Overviews（2024-09-26）
- Google 官方說明：Add or discover new sources for your notebook（支援的音檔格式、150MB 上限、匯入時轉逐字稿）
- 台灣人工智慧實驗室：雅婷逐字稿（支援台灣國語、台語、國台語夾雜）
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