每次揪團出遊，最後扛下行程表的都是同一個人。你開了十個分頁、比了三家餐廳、算完車程還要顧到有人會暈車，結果群組裡只回你一句「都可以啦」。這篇整理的是：把行程丟給 AI 之前，你得先講清楚哪 5 件事，還有排完之後一定要再追問的 3 句話——這樣拿到的才是能照著跑的時間軸，不是一張漂亮但用不了的清單。
先說一件事：連 Google 都在做「AI 幫你排行程」
這不是我自己想出來的用法。Google 在 2025 年 11 月 17 日的官方部落格發了一篇〈Explore new ways to plan and book travel with AI in Search〉，作者是 Search 工程副總 Julie Farago，講的就是把行程規劃直接做進搜尋裡。
他們的做法叫 Canvas：你在 AI Mode 裡描述你想要的旅行，選「Create Canvas」，右邊側欄就會長出一份客製行程。官方原文寫得很清楚，它會「把即時的航班與飯店搜尋資料、Google Maps 上的照片與評論，還有全網相關資訊整合在一起」，而且給的建議會「符合你的條件，例如依價格和設施比較飯店，或是依離住宿的車程優化餐廳和活動的順序」。排完你還可以追問、請它幫你權衡取捨。
先把醜話講在前面：這個 Canvas 行程功能官方寫的是「available on desktop in the U.S. for those opted into the AI Mode experiment in Labs」——只有美國、只有桌機、還要加入 Labs 實驗。台灣現在點不到。
再往前翻，Google 2024 年 6 月 12 日那篇〈5 Google AI tools to help plan summer travel〉列的五個工具倒是實在得多：用 Gemini 決定去哪、什麼時候去、順便起草行程；用 Google Lens 或 Circle to Search 把看到的照片查成可以行動的資訊；Google Maps 的 Highlights 從照片和評論裡萃出這個地點的重點、價位和氣氛；Immersive View 讓你出發前先在 50 多個城市裡「先走一遍」；再用 Gemini 幫你把班機資訊整理成一張表。
所以方向是對的，只是台灣使用者現在能用的，還是最土法煉鋼、也最通用的那條路：直接跟 AI 把條件講清楚。而這件事的成敗，不在你用哪個模型，在你怎麼開口。
為什麼 AI 排出來的行程，你看一眼就知道不能用
我猜你試過。丟一句「幫我排一個宜蘭一日遊」，它會很快回你一份看起來像模像樣的表：09:00 出發、10:30 某景點、12:00 某餐廳、14:00 又一個景點……八個點排得滿滿的。
問題是那份行程你一眼就知道跑不完。原因不是模型笨，是你只給了目的地，剩下的它全部自己猜了。
它猜的通常是這三件：
- 猜同行的人：預設你是體力好的年輕人，早上七點能出門、走一萬步不累。所以有長輩要慢慢走、有小孩要午睡、有人下午三點就開始喊餓，這些它都沒算進去。
- 猜交通方式：多數 AI 預設你自己開車，景點之間抓 30 分鐘剛剛好。真的搭客運或火車，班次一小時一班，整條時間軸就從第二站開始崩。
- 猜一天的密度：它會盡量把你的問題「填滿」，所以塞八個點顯得很划算。實際上停車、找位子、排隊、上廁所、拍照，一個點吃掉一小時很正常，跑四個就天黑了。
這三件事有個共通點：都是你知道、但沒講的。AI 被訓練成盡快給你一個完整答案，你沒說的部分它不會停下來問，它會補一個最常見的版本給你。你要改三次的地方，就是它猜的那三個地方。
把這 5 件事講清楚，行程才會能用
1. 人數與組成
不要只說「我們幾個人」，要說是哪幾種人。「6 個大人加 1 個 5 歲小孩、其中 2 位長輩走路慢、不能爬樓梯太多」——這一句話下去，AI 排出來的景點就會自動避開要爬階梯的步道，也會把午休空出來。
為什麼這條放第一？因為它決定了整天的體力預算。體力預算錯了，後面全錯。
2. 預算與交通
兩件事要一起講，因為它們互相牽動。「每人預算 1,500 元含吃，自己開一台七人座」跟「每人 1,500 元，搭火車轉客運」，會排出完全不同的兩份行程。
特別提醒交通這條：如果是大眾運輸，多加一句「請幫我把每一段的交通方式和大概車程寫出來」。它就會把移動時間攤在檯面上，你一眼就看得到哪一段太趕。
3. 出發地與區域
「台北出發、想跑礁溪到頭城這一帶」比「去宜蘭玩」精準太多。行程會不會爆掉，關鍵常常不是景點好不好，是你在路上耗掉幾個小時。給出發地和範圍，AI 才有辦法把動線排成一條線，而不是讓你在同一條路上來回三趟。
4. 節奏與底線
這條最多人漏。你要講兩個時間點：幾點能出發、幾點一定要到家。再加一句你要的節奏——「想輕鬆一點，寧可少去一個點」或「我們就是要衝，越滿越好」。
有底線，AI 才會反過來幫你砍。沒有底線，它只會一直加。
5. 一定要有的那一個
每趟出遊通常都有一個「非去不可」或「非吃不可」——可能是某間排隊小吃、某個一定要拍的點，或某個朋友指定的行程。把它先講出來，讓 AI 以它為錨點去排前後，而不是排完之後你再硬塞進去、然後整條時間軸重來。
這 5 件事寫成一段話大概是這樣：
「幫我排 8/9 星期六的宜蘭一日遊。6 個大人＋1 個 5 歲小孩，其中 2 位長輩走路慢；每人預算 1,500 元含餐；台北出發自己開車，想跑礁溪到頭城一帶；早上 8 點出發、晚上 8 點前要回到台北，節奏輕鬆一點寧可少去一個點；中午一定要吃在地海鮮。請給我含移動時間的時間軸。」
同一個模型、同一天，這段話跟「幫我排宜蘭一日遊」拿到的東西，差距大到不像同一個工具。
排完別急著出發，再追問這 3 句
行程拿到手只是半成品。真正讓你當天不狼狽的，是下面這三句追問：
「下雨的備案是什麼？」
請它把戶外那幾段換成室內版本，直接給你一份 B 方案。台灣的天氣你也知道，出發前一晚看氣象再決定跑 A 還是 B，比當天站在路邊臨時找地方順太多。
「每一餐給我兩個候補」
熱門餐廳假日排不到是常態。事先要兩個候補，而且請它挑「走路 5 分鐘內的替代選項」，這樣臨時換店不用重排動線，整團也不會在門口空轉半小時。
「把地點整理成清單」
最後請它把所有地點的名稱依照順序列成一份純清單。你可以一個一個貼進地圖 App 收藏起來，當天照著走。這一步是把 AI 的文字變成你手機裡真的能導航的東西——少了它，行程還是躺在對話框裡。
我自己的體會：排行程跟排一天的課，是同一件事
我平常的工作是做教育訓練，最常做的事情之一就是排一整天課的節奏：幾點開場、什麼時候放操作練習、午餐後那段最想睡的時間要塞什麼、幾點一定得結束讓大家趕車。
我後來發現，排課表跟排一日遊根本是同一種活。兩者都不是「把好東西塞滿」，而是在有限的時間裡安排能量的分配——什麼時候衝、什麼時候緩、哪裡一定要留白。新手排課最常犯的錯，就跟 AI 排行程一樣：內容排太滿，看起來很豐富，實際上跑到一半就崩了。
所以我用 AI 一向是先聊計畫再叫它動手。要它做任何事之前，先把條件、限制、我要的結果講清楚，甚至先請它擬一個計畫給我看，我確認方向可行，最後才是請它執行。這在做簡報、做教材是這樣，排行程也是這樣。
講白一點：你花三分鐘把 5 件事講清楚，可以省下之後改三輪的時間。
套用前有幾點要注意
- 營業時間和公休日一定要自己再查一次：AI 給的營業資訊可能是舊的，尤其小店。出發前用地圖 App 或店家粉專確認，這一步不能省。
- 價格、票價、有沒有需要預約，也自己確認：這類資訊變動快，模型手上的版本不一定是最新的。
- Google 的 Canvas 行程規劃目前限美國桌機 Labs 用戶，台灣還用不到，別照著國外教學找按鈕找半天。
- AI 排的是動線和節奏，不是保證：它幫你省掉的是從零到有那段最花時間的整理，最後拍板的還是你。
- 別把整團的個資丟進去：講「2 位長輩、1 個 5 歲小孩」就夠了，不需要姓名、電話、身分證號。
小結
AI 排不出能用的行程，多半不是它不夠聰明，是你給的條件不夠。人數與組成、預算與交通、出發地與區域、節奏與底線、一定要有的那一個——這 5 件事講清楚，再追問備案、候補和清單，剩下的就交給它。
下次群組又在問「所以到底幾點集合」，你可以三分鐘丟出一份含移動時間的時間軸。當揪團的那個人，本來就不該這麼累。
本文整理改寫自 Google 官方部落格：Julie Farago，〈Explore new ways to plan and book travel with AI in Search〉（2025-11-17）；Molly McHugh-Johnson，〈5 Google AI tools to help plan summer travel〉（2024-06-12）。文中的 5 個條件與 3 句追問為本站依實際使用經驗整理，非官方說法。
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