Anthropic 在 7 月 23 日一口氣新增 3 張角色型認證，把 Claude 官方認證體系擴成 4 張，考試交給 Pearson 監考。這篇幫你拆清楚：4 張各考什麼、誰該考哪一張、以及對一個要在公司裡推 AI 的人來說，這件事真正的意義是什麼。
這件事是誰講的
2026 年 7 月 23 日，Anthropic 在官方部落格發了一篇〈Four role-based certifications for the people who put Claude to work for customers〉。開頭第一句就把事情講完了：
「We're expanding the Claude Certification Program with three new role-based certifications that span the full team a customer needs to deploy AI.」
翻成人話：他們原本就有一張給架構師的認證，這次補上另外 3 張，湊成一個「導入一套 AI 需要的完整團隊」。負責全球業務發展與合作的 Steve Corfield 在文章裡說了一句更直白的話：
「The companies that pull ahead over the next twelve months will be the ones with enough skilled people to put Claude to work on their hardest problems.」（未來 12 個月跑在前面的公司，會是那些有足夠熟練人手、能把 Claude 用在最難問題上的公司。）
重點不是模型有多強，是「有多少人真的會用」。這句話我看了很有感，因為那正是我每天在做的事。
為什麼要搞認證？因為「上過課」不等於「會做事」
公司導入 AI 最常見的畫面是這樣的：帳號開下去了，課也上了，三個月後主管問「所以現在誰會用？」，沒有人答得出來。
因為「上完課」是一個很模糊的狀態。有人上完就開始把自己的報表自動化，有人上完只記得怎麼叫它寫一封信。中間的落差非常大，但公司手上沒有任何東西可以分辨。
認證要解的就是這個。它把「會用 AI」這件抽象的事，拆成一份可以驗、可以查、可以放進履歷和專案配置表的清單。對想導入 AI 的公司來說，這比再開一堂課有用。
4 張認證分別在考什麼
- Claude Certified Associate: Foundations（新）— 給顧問、專案主管，以及所有在 Claude 專案裡做事的商務與技術人員。官方寫得很清楚，這張驗證的是「practical, everyday use of Claude」，日常實務怎麼用，不是技術題。多數人要考的是這張。
- Claude Certified Developer: Foundations（新）— 給用 Claude 開發應用的工程師，涵蓋 Claude API、工具呼叫（tool use）跟 agent 開發。
- Claude Certified Architect: Foundations（原本就有）— 給解決方案架構師，考的是怎麼設計並建構 agent 系統。
- Claude Certified Architect: Professional（新）— 進階證照，涵蓋整合架構、治理（governance）跟成效評估（evaluation）。這張是給要在企業級規模上落地的人。
怎麼考也講得很具體：考試由 Pearson Professional Assessments 監考、要驗身分，不是線上點一點就過的那種；報名走 claude.com/partners，加入 Claude Partner Network 免費；準備課程在 Anthropic Partner Academy；通過之後拿到的是 Credly by Pearson 的數位徽章，可以直接掛在 LinkedIn。官方這篇沒有提到考試費用。
已經有多少人在考
官方文章給了三個數字，我覺得比認證內容本身更值得看：
- 3 月開辦到現在，超過 36,000 位顧問拿到認證。
- 這些人來自 1,300 家以上的組織。
- 今年透過 Anthropic Partner Academy 完成 Claude 訓練的，超過 400,000 人。
四個月、36,000 人。這個速度不是靠個人自願報名衝出來的，是公司整批推的。
顧問業大廠開出來的人數，才是重點
文章裡列了一整排合作夥伴的承諾人數：
- Accenture 承諾培養 50,000 位認證專業人員，橫跨基礎、技術、專門三條路線
- PwC 30,000 位
- Capgemini、DXC、UST 各 20,000 位
- Deloitte、KPMG 各 15,000 位
- Cognizant、Infosys、TCS 各 10,000 位
- 專門型公司也開了數字：EPAM 10,000 以上、Ascendion 8,000（整個工程團隊）、Globant 5,000、Persistent 3,000、Fractal 2,000
這些公司是幫別的企業導入系統的人。他們願意把幾萬人的訓練預算押在同一張證照上，代表他們預期接下來的案子裡，客戶會直接問一句：「你們團隊有幾個人有證？」
這是一個很現實的訊號：AI 能力正在從「加分項」變成「投標門檻」。
我自己的看法：先考哪張，還有認證真正的價值
我做教育訓練這行，一年要面對很多場「教大家用 AI」的課。看到這則消息，我的第一個念頭不是「又要考證照了」，而是「終於有人把要驗的東西寫下來了」。
三個我自己的判斷：
1. 真正有價值的不是那張徽章，是那份考綱。當官方把「日常實務怎麼用」「工具呼叫」「治理與評估」列成考試範圍，等於幫所有想推 AI 的公司寫好了一份能力清單。就算你完全不打算考，把那四個角色的範圍拿來對照自己團隊，也會馬上看出缺哪一塊。
2. 上完課的落差，比你想的大。我每次上完課，最有價值的一段從來不是投影片，是下課之後跑來問問題的那一群人——他們問的都是自己工作上真的卡住的地方。認證的作用，就是把這些零散的問題整理成一個大家都對得上的標準。
3. 如果只能挑一張，多數人該考 Associate。它考的是實務使用，不是寫程式。業務、企劃、行政、門市主管，這張才是對得上你工作的那張。工程師才往 Developer 走，要設計整套 agent 系統的人再上 Architect。
我在 7 月底上了一整天原廠的講師培訓，那位講師講了一句我到現在還記得的話：公司做出一個很好的工具，但它交到有創意的人手上，才會變成不一樣的東西。AI 也是這樣——大家拿到的模型是同一個，我把它用在課程編排、講師紀錄跟日記整理，工程師拿它寫工具，做出來的結果天差地遠。認證量的其實不是工具，是你用它做事的方式。
幾件要先想清楚的事
- 這是廠商認證，不是通用 AI 素養。考的是 Claude 生態的做法，換一套工具不一定能直接搬過去。它證明的是「你會用這套」，不是「你懂 AI」。
- 目前的主場是 Partner Network。從官方的敘述看，這套認證的重心放在顧問與系統整合商身上，報名路徑也是走 Claude Partner Network。一般企業內部員工能不能個別報考、費用多少、台灣有沒有考場，官方這篇都沒有寫，要自己去查。
- 大廠開的是「承諾人數」，不是已完成人數。Accenture 那 50,000 位是目標，不是現在就有。
- 有證不等於做得好。監考可以確認是你本人作答，沒辦法確認你交出來的東西有沒有價值。真正的驗收永遠是你做出什麼。
小結
這則消息表面上是「Anthropic 多開了 3 張證照」，實際上是一個更大的轉向：AI 能力開始被標準化、被計數、被寫進投標文件裡。四個月 36,000 人、十幾家顧問大廠押上幾萬人的訓練預算，這個方向不太可能回頭。
今天就可以做的一件小事：打開那 4 張認證的角色分類，對照你自己現在的工作，看看你屬於哪一格、缺的是哪一塊。就算不考，這個對照本身就值得花 10 分鐘。
本文整理改寫自 Anthropic 官方部落格 2026 年 7 月 23 日的〈Four role-based certifications for the people who put Claude to work for customers〉，文中數字與引述均出自該篇原文。認證報名與夥伴網路資訊見 claude.com/partners。
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