AI 排的行程像罐頭？Google 官方公開 Gemini 排行程的 4 層資料

叫 AI 排一份旅遊行程，十次有八次拿到的是「第一天市區觀光、第二天自然景點、第三天採買伴手禮」這種罐頭。Google 在 2026 年 8 月 6 日的官方部落格裡，把 Gemini 排行程時背後跑的流程整個攤開來講。看完你會發現，差別根本不在模型變聰明，而在它手上有沒有那 4 層資料。

這篇是誰講的

來源是 Google 官方部落格 The Keyword，2026 年 8 月 6 日發的〈How Gemini plans such detailed vacation itineraries for you〉。不是評測、不是外電，是 Google 自己出來說明「你叫 Gemini 排行程時，它到底做了什麼」。

原文有一句話講得很直接：「Gemini 不只是在瀏覽網頁，它是直接連到 Google Maps、Hotels 和 Flights，用真實世界的資料和你的偏好來建行程。」（Gemini doesn't just browse the web）這句就是整篇的重點——差別在資料源，不在文筆。

為什麼以前排出來都像罐頭

我覺得原因很單純：以前你問 AI「幫我排京都三天兩夜」，它手上其實只有「京都」這兩個字。剩下的它只能從訓練資料裡撈一份大眾版行程給你。

結果就是——景點都對，但兩個點之間要坐 50 分鐘車它不知道；你已經訂好的飯店在哪一區它不知道；你不吃牛、同行的長輩走不遠，它更不知道。它給的是「一份京都行程」，不是「你的京都行程」。

Google 這篇文章講的，就是它怎麼把這些「它不知道的事」一層一層補起來。

第一層：先去抓真實世界的資料

Gemini 排行程時，會直接從 Google Maps、Flights、Hotels 拿即時資訊——地點、評論、價格這些。它還會去 YouTube 撈創作者的旅遊影片，當作畫面靈感和口袋名單。

另外一個比較少人注意的：你在 Gemini 裡可以叫出 Viator 這個 app，直接瀏覽和預訂當地的導覽、體驗活動與一日遊。

第一層是即時資料，決定了行程準不準（本站自製資訊圖）

這一層解決的是「準不準」。價格是現在的價格、評論是現在的評論，不是它半年前記得的樣子。

第二層：Personal Intelligence 讓它知道「你是誰」

這一層才是罐頭跟非罐頭的分水嶺。

Google 說，如果你在 Gmail、Google 相簿、搜尋、YouTube 上打開 Personal Intelligence，Gemini 就可以主動把你的興趣、偏好和限制算進去。它會把你散在各個 Google 服務裡的線索連起來：

• 你存在 Google 相簿裡的美食照片，變成它推薦餐廳的依據
• 你在 YouTube 搜過的旅遊影片，變成它抓調性的參考
• Gmail 裡的機票、飯店、餐廳訂位確認信，變成它排行程時必須繞開的既有行程
• 你過去跟它的對話、自訂指令，也一起算進去

打開之後，它才知道你已經訂了什麼、喜歡什麼（本站自製資訊圖）

原文還提到一個更誇張的用法：你叫它記住你的興趣和過去選過的東西，它可以從你各個 Google 服務裡的模式，反過來推薦你「下一趟該去哪」。

注意「打開」這兩個字，這是要你自己去開的功能，不是預設就在跑。後面注意事項那段我會再講一次。

第三層：把一堆互相打架的條件排成一條線

資料有了、你是誰也知道了，接下來是排。

Google 的說法是，Gemini 理解不同的行程條件——地點、交通時間、既有行程、個人偏好——之間怎麼互相影響，所以它排出來是一份「連貫的」計畫，而不是一堆景點的清單。實際的動作包括：幫你規劃路線、把要做的事按街區分群，還有比對時間和地點之後，把新的安排塞進你已經訂好的行程縫隙裡。

這件事聽起來不難，但你自己用 Google 地圖一個一個查距離的時候就知道有多煩。它省掉的是那 40 分鐘的分頁地獄。

第四層：它不只給你行程，還會幫你做完

這層是 Gemini Spark，Google 把它定位成「24 小時的個人 AI 代理」。原文列的幾件事：

1. 叫它盯著你的 Gmail，訂好的行程、機票、飯店信件一進來，它在背景自動生成一份 Google 文件行程
2. 比租車方案、擬打包清單這種雜事，它查完給建議，最後的決定權還是交回給你
3. 用 Chrome 到你常用的航空公司網站查班機、把訂位資料先填好，然後把任務交還給你，你只要按下「訂購」
4. 如果你給它權限，它可以把最後定案的行程 email 給同行的人

第四層是「動手」，但最後一步刻意留給你（本站自製資訊圖）

我覺得第 3 點的設計很有意思：它把表單填到最後一步就停手。要不要花這筆錢，AI 不幫你決定。

我自己怎麼看這四層

8 月初我花了一個早上把 Gemini Spark 摸過一遍，那時候記下來的結論是：它跟 Claude 的 Projects、ChatGPT 的 GPTs 有點像，但本質差別在它是「完全雲端」——好處是不用你的電腦開著，24 小時都能幫你跑；壞處是它碰不到你本機的檔案，能接的服務也還是以 Google 自家為主。重複的任務可以「加入技能」，重複的動作可以「加入排程」讓它自己跑。

回頭看 Google 這篇，我更確定一件事：Agent 有兩塊，一塊是大腦、一塊是手腳。大腦是脈絡——它知道多少關於你的事；手腳是工具——它能實際去哪裡動作。這四層剛好對上：第一、二層在餵大腦，第三層是它的判斷，第四層是手腳。

我在幫企業同仁上 AI 課的時候，最常被問的就是「為什麼我問出來的答案這麼廢」。答案幾乎都不在提示詞技巧，而是這個人只給了 AI 一句話，卻期待它交出一份懂你的東西。旅遊行程是最好懂的例子——同樣一句「幫我排三天行程」，一個人的 AI 知道他訂了哪間飯店、不吃什麼、跟誰去；另一個人的 AI 只知道城市名字。出來的東西當然差很多。

所以我課堂上現在都會改成這樣講：先想清楚「這件事我要它知道什麼」，再決定要餵它什麼、要不要打開權限。這比背 10 句提示詞公式有用得多。

套用前有幾點要注意

• Personal Intelligence 是要自己開的，開了等於讓 AI 讀你的信箱和相簿。個人 Gmail 還好，公司信箱、有客戶資料的帳號，開之前自己想清楚。方便和隱私在這裡是直接交換的。
• 價格和空位還是要自己確認。它抓的是即時資料沒錯，但真的要付錢前，回到航空公司或訂房網站再看一次，這是常識。
• 最後一步它刻意不做。付款、按下訂購都還是你自己來，別以為交辦下去就會全自動完成。
• 功能上線的節奏各地不一樣。Personal Intelligence、Gemini Spark、Viator 這些的開放範圍和版本要求，以 Google 官方公告為準，看到文章不代表你的帳號今天就有。

小結

這篇官方文章表面上在講旅遊，其實講的是同一件事：AI 給你的東西夠不夠好，取決於它手上有多少關於你的資料，以及你願意給它多少工具。

如果你之前試過叫 AI 排行程、覺得沒什麼用，那就先別怪模型。回頭看看你給了它什麼——只有一個城市名字，還是連你訂了哪間飯店都讓它看得到。這中間的差距，就是罐頭跟不是罐頭的差距。

---

本文整理改寫自 Google 官方部落格 The Keyword，2026 年 8 月 6 日〈How Gemini plans such detailed vacation itineraries for you〉。文中提到的功能名稱與開放範圍以 Google 官方說明為準。