AI 不是什麼都知道，它的知識停在某一天——OpenAI 官方文件寫得很清楚，GPT-6 Astra 的知識截止日是 2026 年 4 月 30 日。那天以後的事，它沒學過。這篇把兩家原廠自己公布的截止日整理出來，順便講哪 4 種問題問了也是白問，還有 3 句可以直接複製的話，逼它先去查再回答。
ChatGPT 知識截止日期是什麼意思？
知識截止日期（knowledge cutoff）就是「這個模型的訓練資料收到哪一天為止」。那天之後發生的事情，它的腦袋裡沒有，你問它，它只能用截止日之前的舊資料去推。
這不是傳言，是原廠自己寫在技術文件上的欄位。我今天（2026 年 9 月 30 日）翻了兩家官方文件，數字長這樣：
- OpenAI（官方模型文件）：GPT-6 Astra 知識截止 2026 年 4 月 30 日、GPT-6.1 Sol 2026 年 4 月 30 日、GPT-6 Luna 2026 年 5 月 18 日
- Anthropic（官方模型對照表）：Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 都是 2026 年 6 月；Claude Haiku 4.5 的可靠知識截止是 2025 年 2 月
換句話說，你現在打開對話框問它「這禮拜發生了什麼」，中間空著的是好幾個月。它不會跟你說「這我不知道」，它會很流暢地講一段話給你——這才是麻煩的地方。
為什麼同一家公司的 AI，知識截止日期還不一樣？
因為截止日是「模型」的屬性，不是「公司」的屬性。同一家原廠，不同模型是不同批訓練出來的，收資料的時間點本來就不同，甚至最貴的那個不一定最新。
OpenAI 那三個就是現成的例子：旗艦的 Astra 和 Sol 都停在 4 月 30 日，反而是最便宜、拿來跑大量小任務的 Luna 收到 5 月 18 日。差 18 天不算多，但邏輯很清楚——你不能用「這是他們最強的模型」去推斷「它一定知道最新的事」。
Anthropic 的官方對照表更有意思，它把這件事拆成兩欄：一欄叫「可靠知識截止」（reliable knowledge cutoff），一欄叫「訓練資料截止」（training data cutoff）。
- Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5：兩欄都是 2026 年 6 月
- Haiku 4.5：訓練資料收到 2025 年 7 月，但可靠知識只算到 2025 年 2 月
同一個模型，這兩個數字差了 5 個月。意思是：資料雖然餵到 7 月，但原廠自己認為最後那幾個月的資料密度不夠、不敢掛保證。原廠願意把這種「我們自己也沒把握」的分界寫進公開文件，反而是我覺得最值得看的一欄——它等於明講：越靠近截止日的事，它記得越模糊。
所以「你用的是哪一個模型」這件事，會直接決定它對近期的事有多外行。同一個 App 裡切換模型，答案就會不一樣。
哪 4 種問題問了也白問？
只要答案會隨時間變、而且只存在某個官方頁面上，直接問 AI 就是白問。這 4 種最常踩：
- 今天開不開、幾點關門。連假公告、臨時維修休館，這種資訊只會貼在那個場館自己的官網或粉專，而且常常是前一天才貼。
- 現在多少錢、還有沒有貨。價格、方案、優惠、庫存，全部是每天在變的東西。AI 給你的是它學到的那個版本，可能是半年前的。
- 這幾天的新聞、最新版本號。新機發表、系統更新推到第幾版、某個功能上線了沒，全部落在截止日之後。
- 只寫在地方公告裡的規定。服裝規定、報名截止日、要帶哪些證件，這種東西沒有被大量轉載，就算在截止日之前，它也未必學過。
這 4 種的共通點是：資訊很分散、更新很快、而且來源是「某一個特定官方頁面」，不是網路上到處都有的常識。
ChatGPT 可以上網搜尋嗎？怎麼看它到底有沒有查？
可以，現在主流的 AI 都能連上即時搜尋。判斷它有沒有真的去查，只看一件事：回覆裡有沒有附來源連結。沒有連結，就當作它是憑印象講的。
Google 官方在「Grounding with Google Search」這份開發者文件裡講得很直白：把模型接上即時網頁內容，可以降低幻覺、回答近期事件，而且會附上引用（citations）顯示它的說法出自哪裡。原廠設計這個功能的時候，就是把「附來源」當成配套，不是額外的貼心。
所以你手上的檢查動作有三個，照順序做：
- 有沒有連結？整段話都沒有任何來源，先假設它沒查。
- 連結是不是官方的？連到內容農場、三年前的論壇文，跟沒查差不多。
- 點進去，看頁面上的日期。這一步最多花 10 秒，但這 10 秒就是整件事的分水嶺。
我之前寫過的〈家庭群組轉來的訊息是真的嗎？別問 AI「這是真的嗎」——它會猜，改問這 3 句〉也是同一個原理：你問的方式如果留給它「用猜的」的空間，它就會猜，而且猜得很有自信。
怎麼問才會讓它先查再答？3 句話直接複製
把「去查」跟「不准猜」寫進指令裡，它的行為就會改。這 3 句貼上去就能用：
- 「先用搜尋查最新資料再回答，每一條都附上來源連結和頁面日期。」——把搜尋變成前置動作，而不是它可做可不做的選項。
- 「查不到就直接說查不到，不要用你記憶裡的版本回答。」——這句是給它一個「認輸」的出口。沒有這句，它會傾向填滿答案。
- 「這個資訊的原始出處是哪個官方頁面？把網址給我。」——收到答案之後追這一句，逼它把二手轉述換成第一手來源。
第二句的效果我特別有感。之前整理過的〈AI 幻覺怎麼解決？大學實測 833 則問答，3 個設定讓它沒證據就說不知道〉講的就是這個設定：你有沒有給它「說不知道」的許可，答案的品質差很多。
我自己踩過的那次：白騎了兩三公里
中秋連假第一天早上，我騎腳踏車去家附近的運動中心，到了才發現連假沒開。想說不然換另一間，騎過去到櫃檯要付錢了，人家看我穿拖鞋——雖然是運動拖鞋，但不符合他們的服裝規定，一樣不能進去。一小時 50 塊的運動沒運動到，來回騎了兩三公里，只好摸摸鼻子回家。
那天我根本沒查，是我自己的問題。但後來我認真想了一下：就算那天早上我打開 AI 問「今天有開嗎」，它一樣答不出來。連假開放時間是那間場館自己貼在官網的公告，服裝規定寫在入場須知的小字裡，這兩件事都完美符合上面說的「白問」條件。
現在我改成這樣：出門前那 3 分鐘，官方公告自己看，AI 只用來幫我想「該確認哪幾件事」。我會丟一句「我等一下要去運動中心，列出出發前該確認的 5 件事」，它列完，我照著清單去官網和粉專逐項對。
這個分工對我來說是關鍵：AI 負責「你漏掉什麼」，官方頁面負責「答案是什麼」。前者它很強，後者它真的不行。我自己一個人想，永遠會漏掉「服裝規定」這種根本沒想到要查的東西，但要它給我一個確定的答案，就是在賭。
有搜尋就一定準嗎？3 個還是要注意的地方
不一定。接上搜尋只是把「憑印象講」變成「有東西可以對」，它還是會出錯。三個常見狀況：
- 它查到的是二手轉載。新聞聚合站、論壇整理文，數字抄錯的機率不低。追一句「官方原始網址」通常就能問出來。
- 它把舊頁面當最新。搜尋結果裡的頁面本身可能兩年沒更新，它不會特別提醒你，所以點進去看日期這一步不能省。
- 原廠自己也講明會出錯。Google 在 Gemini 應用程式的繁體中文官方說明裡就寫著：「Gemini 系列應用程式仍在發展中，有可能會提供不準確或令人反感的資訊」，而且提醒使用網頁瀏覽、代操作類功能時要盯著，「Gemini 可能會出錯，例如意外購物或與第三方分享您的資料」。
原廠自己都把話講在前面了，我們沒道理把它當百科全書用。
小結
AI 的知識有一條線，線的位置原廠都公開寫出來了——OpenAI 現在是 2026 年 4、5 月，Anthropic 是 2026 年 6 月，而且同一家不同模型還不一樣。線之後的事，它是用猜的補。
要它別猜，你要做的就三件：問之前先想「這題會不會隨時間變」、問的時候加上「先查、附來源、查不到就說查不到」、拿到答案點進連結看一眼日期。三件加起來不到一分鐘，省下的是白跑一趟的時間。
你有沒有被 AI 給過「過期的答案」？是營業時間、價格，還是版本號？留言說說你那次是怎麼發現的，我想收集看看大家最常在哪一種問題上踩雷。
延伸閱讀
- 吳恩達的 AI 提示詞課，我把重點整理出來了——那篇內文帶過一次知識截止，這篇把它整個攤開來講
- AI 幻覺怎麼解決？大學實測 833 則問答，3 個設定讓它沒證據就說不知道
資料來源
- OpenAI 官方模型文件（Models）——各模型的 Knowledge cutoff 欄位，2026-09-30 查閱
- Anthropic 官方模型總覽（Models overview）——Reliable knowledge cutoff 與 Training data cutoff 對照表，2026-09-30 查閱
- Google 官方開發者文件：Grounding with Google Search
- Google 官方說明：Gemini 應用程式與你的隱私權（繁體中文）
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