AI SEO 是什麼?Google 官方:沒有特別的優化這回事,3 件事比買工具有用

AI SEO 是什麼:Google 官方說法與三件該做的事

最近「AI SEO」的課程跟工具冒出來很多,講法大概都是:AI 搜尋時代來了,你得做點特別的優化,不然 AI 找不到你。我把 Google 官方文件翻了一遍,它自己寫的是另一回事——要出現在 AI Overviews 和 AI Mode,沒有額外的要求,也沒有特別的優化。真正能做的只有 3 件事,而且一毛錢都不用花。

先看 Google 官方自己怎麼寫

來源是 Google Search Central 的官方說明文件〈AI 功能和您的網站〉,而且它有繁體中文版,不用我翻。這份文件開頭第一個提示框就把話講死了:

「SEO 的最佳做法仍適用於 Google 搜尋的 AI 功能(例如 AI 摘要和 AI 模式)。要顯示在 AI 摘要或 AI 模式中,沒有額外的需求條件,也不需要進行其他特殊最佳化。

順帶對一下名詞:Google 官方中文把 AI Overviews 叫「AI 摘要」、AI Mode 叫「AI 模式」,就是你在搜尋結果最上面看到的那塊 AI 回答。

往下還有一句更直接的,我覺得這句可以省掉很多人的錢:

「You don't need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features. There's also no special schema.org structured data that you need to add.」
(你不需要為了這些功能生出新的機器可讀檔案、AI 專用文字檔或標記,也沒有任何 AI 專用的 schema.org 結構化資料要加。)

所以市面上那些「AI 專用標記」「加了就能被 AI 引用」的說法,在官方文件裡是不存在的東西。

Google Search Central 官方文件〈AI features and your website〉
圖/Google Search Central 官方說明文件(來源

那 AI 到底怎麼決定要引用誰?

官方給的門檻只有一條,寫在同一份文件裡:

「To be eligible to be shown as a supporting link in AI Overviews or AI Mode, a page must be indexed and eligible to be shown in Google Search with a snippet, fulfilling the Search technical requirements.」
(要能被列為 AI Overviews 或 AI Mode 的佐證連結,頁面必須被索引、而且能帶著摘要出現在 Google 搜尋結果、符合搜尋的技術要求。)

白話講:AI 不是另開一份名單,它是從既有的搜尋結果裡面挑。你在一般 Google 搜尋上就找不到的東西,AI 不會憑空把你挖出來。這也解釋了為什麼「AI SEO」跟「SEO」其實是同一件事的兩個名字。

AI SEO 該做的三件事總覽
官方文件能推出來的三件事,全部免費(本站自製資訊圖)

第 1 件事:先確認你「進得去」

這一步最基本,但也最多人沒檢查過。三個動作:

  1. site:你的網址 在 Google 搜一次。搜不到自己的文章,代表根本沒被索引,後面做什麼都沒用。
  2. 去 Search Console 的「網址審查」丟一篇進去看。它會直接告訴你這頁有沒有在索引裡、什麼時候抓的。
  3. 檢查有沒有自己把門關上。robots.txt 擋掉爬蟲、頁面掛了 noindex、或是加了 nosnippetdata-nosnippetmax-snippet 這些限制摘要的標記——Google 說明這幾個既有控制項就是決定內容要不要進 AI 功能的開關,設下去就等於自己退出。

很多網站是架站工具預設幫你擋掉的,不是你自己設的,所以更值得去看一眼。

第 2 件事:把你的名字對齊

這件事我是看一支談 AI 搜尋的影片學到的,當下覺得像玄學,回頭去翻 Google 的 Organization 結構化資料官方文件,發現它真的這樣寫。

影片的講法是:你在各個社群平台上的品牌名稱要統一,不要有時候長、有時候短,然後用結構化資料把所有帳號都指回同一個網站。官方文件對應的三個欄位是這樣寫的:

  • name:「Use the same name and alternateName that you're using for your site name.」(用跟你網站名稱一樣的名字。)
  • url:「This helps Google uniquely identify your organization.」(這能幫 Google 唯一辨識出你的組織。)
  • sameAs:填「另一個網站上關於你的頁面」,官方舉的例子就是社群平台或評論網站的個人/品牌頁。

整段的目的,官方一句話講完:「can help Google better understand your organization's administrative details and disambiguate your organization in search results.」——重點在最後那個字 disambiguate,消除混淆。

為什麼這對 AI 特別有感?因為 AI 在回答的時候要先決定「散在各處的這些帳號,是不是同一個人」。你的名字有五種寫法、每個平台的網站欄位連到不同地方,它就很難把你併成同一個對象,你的東西就散成一堆彼此不認識的碎片。

把名字對齊的三個檢查點
名字對齊的三個檢查點,今天就能做完(本站自製資訊圖)

三個檢查點,一個下午就能弄完:

  1. 名字只留一種寫法:FB、IG、YouTube、Threads、部落格的作者欄、Email 署名,中英文各固定一種,不要一下全名一下縮寫。
  2. 每個社群的「網站」欄位都填同一個網址:不是這個填 Linktree、那個填粉專、另一個空著。
  3. 首頁加上 Organization 結構化資料sameAs 把你所有的社群連結列進去。

要先講清楚一件事,免得誤會:這個做完不會讓你被 AI 引用。官方已經明說沒有 AI 專用的結構化資料。它做的是「讓 Google 認得出你是誰」,跟「AI 要不要引用你這篇」是兩件事。別把它當成外掛。

第 3 件事:寫只有你有的東西

這件事最難,但也是三件裡唯一真的會拉開差距的。Google 那份〈Creating helpful, reliable, people-first content〉官方文件裡,有一組讓你自我檢查的問句,我挑三個最扎的:

  • 「Does the content provide original information, reporting, research, or analysis?」(你的內容有沒有提供原創的資訊、報導、研究或分析?)
  • 「If the content draws on other sources, does it avoid simply copying or rewriting those sources?」(如果參考了別人,你有沒有避免只是複製或改寫?)
  • 「Does the content clearly demonstrate first-hand expertise and a depth of knowledge?」(內容有沒有明確展現第一手的專業和知識的深度?)

三句話其實在問同一件事:你這篇有沒有別人沒有的東西,還是只是把已經有的再講一次。

這也是為什麼「用 AI 大量生文章」這條路愈走愈窄。同一份官方文件在講 Why 的時候寫得很硬:內容存在的目的應該是幫到人,不是為了「attract search engine visits」;用自動化「to produce content for the primary purpose of manipulating search rankings」踩的就是垃圾內容政策。這跟我之前寫過的〈AI 味太重怎麼改?一看就知道是 AI 寫的 5 個特徵〉是同一件事的兩面——讀者一眼認得出的模板感,搜尋引擎那邊也認得出來。

我自己踩過的證據

以前寫 3C 開箱那幾年,會爆的文章有一個共同點:都是我自己真的買來、用了一陣子,然後把兩三台擺在一起做橫向評測,哪台好在哪、哪台雷在哪,直接寫。那種東西別人抄不走,因為他手上沒有那幾台機器。

反過來,把官方規格表整理成一篇的文章,寫起來最快、最省事,也最沒人看。當時不知道為什麼,現在對照 Google 那三個問句就很清楚了——規格表是「已經有的東西再講一次」,橫向評測是「原創的分析」。

現在不寫開箱了,改帶課,素材也換了一種:學員問的問題。上次帶完一場 AI Agent 的課,有人留下一個問題我一直記著——「怎麼省 token?有沒有辦法讓它自動切換模型?」這種問題官方文件上不會有,因為它是真的有人卡在那裡才會問出來的。把它整理成一篇答案,就是第一手。

三種只有你有的第一手素材
不用是專家,這三種素材你手上大概都有(本站自製資訊圖)

換成你的版本:不管你是接案、開店、還是經營個人帳號,想一下你手上有什麼是別人查不到的——

  • 你自己測出來的數字:用了幾個月、省了多少、壞過幾次。
  • 你的客人真的問過的問題:那是需求的原始樣本,不是猜的。
  • 你做壞過的那一次:失敗的細節最沒人寫,因為大家都想寫成功。

這三種都算原創資訊,而且都不需要你是什麼專家,只需要你真的做過。

這幾件事別做

平衡一下,講幾個我會避開的:

  1. 別買「AI SEO 專用標記」或「保證被 AI 引用」的服務。官方白紙黑字寫了沒有這種東西,買了就是買心安。
  2. 別為了衝量狂發 AI 生成的文。這不是道德問題,是它明確寫在垃圾內容政策裡。想用 AI 幫忙沒問題,但方向是「幫我把我的東西寫清楚」,不是「幫我生一篇我沒有的東西」——跟我寫〈履歷怎麼寫才有人約面試?別叫 AI 直接生〉那篇的邏輯一樣。
  3. 別把名字改來改去。每改一次,等於前面累積的辨識度重新開始算。

小結

「AI SEO」聽起來像個新技能,但把官方文件攤開來看,它要的還是那三件老事:能被找到、認得出你是誰、寫得出只有你有的東西。前兩件是技術活,一個下午做得完;第三件沒有捷徑,但也只有第三件會真的把你跟其他人分開。

如果今天只做一件,我建議先去 site: 搜一次自己——那一步花不到十秒,而且結果常常出乎意料。

延伸閱讀


本文整理自 Google Search Central 官方說明文件:〈AI features and your website〉、〈Organization (Organization) structured data〉、〈Creating helpful, reliable, people-first content〉。引號內為官方原文,中文為本站翻譯。

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