AI 味太重怎麼改?一看就知道是 AI 寫的 5 個特徵,3 步驟改回你自己的話

同一段文字,有人讀兩行就說「這 AI 寫的吧」。問題通常不在你用哪個模型,而在你叫它做的事——你請它「從零寫一篇」,它只能回你一個平均值。這篇把「AI 味」拆成 5 個看得出來的特徵,給 3 個馬上能做的改法,最後附一張發出去之前的檢查清單。

AI 味太重怎麼改:5 個特徵、3 個步驟、4 條檢查清單

「AI 味」到底是什麼?先看這 5 個特徵

先講一個常見的誤會:AI 味不是「用字太漂亮」,剛好相反,是太平均。模型在做的事是「接下來最可能出現的字」,所以它天生會往中間值靠——句子長度靠中間、段落結構靠中間、立場也靠中間。讀起來就是那種「哪裡都對、哪裡都不痛」的感覺。

下面 5 個特徵,中了兩個以上,讀的人大概就會有感覺。

1. 大詞蓋掉具體的東西

賦能、打造、全方位、深度、核心價值、至關重要。這些詞的共同點是「聽起來很有份量,但沒有指向任何東西」。一整段讀完,你說不出它到底在講哪個工具、哪一天、發生什麼事。

2. 每段結尾都在拉高

AI 很愛在段落收尾放一句金句。判斷方法很簡單:把那句金句剪下來,貼到另一篇完全不同主題的文章結尾,如果一樣成立,那句就是空的。

3. 同一種句型連用三次

「不僅⋯更是⋯」「不只是⋯而是⋯」「既⋯又⋯」。人寫東西句型會亂跳,AI 抓到一個順的句型就一直用,一段裡出現兩三回是常態。

4. 節奏太平均

每句差不多長、每段剛好 3 句、清單永遠 3 點、每個標題都對仗。人講話不會這麼整齊——真的講話會有一句只有 5 個字,也會有一句拖到 40 個字。

5. 沒有人事時地物

這是最致命的一條。沒有數字、沒有品牌名、沒有時間、沒有場景。AI 生不出「上週三那場課,有人舉手問我⋯」這種東西,因為它不在現場。

一看就知道是 AI 寫的 5 個特徵:大詞、拉高結尾、句型重複、節奏平均、沒有人事時地物
一看就知道是 AI 寫的 5 個特徵(本站自製資訊圖)

AI 味去除的 3 個步驟

知道特徵之後,改法其實只有三步,而且第一步就砍掉大半。

步驟 1|只跟它要骨架,句子自己寫

大部分人的用法是「幫我寫一篇 800 字的文章」,然後拿到一坨平均值。換成這樣問:

「先不要寫內文。給我 5 個段落標題,每個標題後面加一句話,說明那段要回答什麼問題。」

拿到骨架之後,內文你自己填。AI 負責結構,你負責句子——這一步就處理掉八成的 AI 味。之前寫過的〈把 AI 用好用滿,卻不讓它碰你寫的字:一位作家保住聲音的方法〉講的也是同一件事:工具可以用到極限,但下筆的那一層留給自己。

步驟 2|把大詞換成具體的東西

做法很土:把整篇的抽象名詞圈出來,一個一個問「這句話裡有沒有一個數字、一個品牌、一個時間、一個地點」。沒有就補一個進去。

  • 改前:「AI 大幅提升了我的工作效率。」
  • 改後:「這篇 1,200 字的稿,以前我要寫 40 分鐘,現在講 5 分鐘、再自己改 10 分鐘。」

同一件事,第二句別人抄不走,因為那是你的數字。這跟問法本身也有關係——想把答案問到能用,可以參考〈AI 答得很空泛?3 個提問技巧+一組提示詞模板,把答案問到能直接用〉那組模板,先把脈絡餵飽,它才不會回你場面話。

步驟 3|整篇唸出來

最快、也最準的一步。從頭唸一遍,唸到卡住、換氣不順、或是覺得「我不會這樣講話」的那一句,就是要重寫的那一句。不用分析為什麼,唸不順就是不對。

AI 味去除的 3 個步驟:只要骨架、大詞換具體、整篇唸一遍
AI 味去除的 3 個步驟(本站自製資訊圖)

我自己怎麼寫:先用講的,再讓 AI 整理

我寫東西的順序跟很多人相反:先講、再整理、最後補

開車或走路的時候,我會先用語音把想講的東西講一遍,8 分鐘、10 分鐘都有。講的時候不管結構,想到什麼講什麼。然後把那份逐字稿丟給 AI,只請它做一件事:

「這是我剛剛用語音講的逐字稿。幫我整理段落順序、標出重複的地方,不要改我的用字。」

最後那句是關鍵。少了它,AI 會很熱心地把「我覺得這樣蠻好用的」改成「此方法具備顯著的實用價值」——然後 AI 味就回來了。

整理完我會再自己補一段:今天真的遇到的事、上課有人問的問題、踩到的坑。這段永遠是 AI 生不出來的,也是整篇最值得讀的地方。

上次帶同仁上課,有人拿他的稿來問我:「同一個提示詞,為什麼我寫出來就是很怪?」攤開一看,他是直接叫 AI 從零寫,然後改幾個錯字就交出去。改成先自己講一遍、再讓 AI 整理,同一個人第二版就順了——差別不在提示詞,在你有沒有先把自己的東西放進去。這也是我做履歷健檢時最常修的那一刀:AI 生的骨架留著,內容換成本人真的做過的事。

發出去之前的 4 條檢查清單:換掉大詞、每段一個具體的、整篇唸出聲、補一段它不知道的事
發出去之前的 4 條檢查清單(本站自製資訊圖)

什麼時候不用改?

  • 制式文件本來就該平:公告、SOP、規格說明、法遵文字,要的是清楚一致,不是個人風格。這種硬加口語反而扣分。
  • 不是為了騙偵測工具:這篇講的是「讓人願意讀完」,不是去躲某個 AI 偵測器。真正有效的東西——你的數字、你的場景——本來就沒辦法造假。
  • 別為了像人硬加錯字:故意打錯字、硬塞口頭禪,讀起來只會像在演。把大詞換成具體的事就夠了。
  • 你本來就寫得很正式:如果你講話就是條理分明,那不用改成很口語,唸出來順就好。標準是「像你」,不是「像口語」。

小結

AI 味太重,八成是因為你把「想」也外包出去了。它可以幫你排結構、抓重複、補資料,但那段只有你知道的事——上週的會議、學員問的那句話、你算出來的那個數字——一定要自己放進去。

今天就可以試:拿一篇你最近讓 AI 寫的東西,從頭唸一遍,把唸不順的句子畫起來,只改那幾句。改完再唸一次,差別會很明顯。


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